نصرت مددی ماهانی؛ مریم علی بیگی
چکیده
یک مدل کمی رابطه ساختار-فعالیت (QSAR) برای پیشبینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6-s-تری آزین به عنوان عامل‌های ضد مالاریا استفاده شد. فعالیت ضد میکروبی 22 مشتقات 2، 4، 6-s-تریازین با توصیفگرهای محاسبات شیمیایی کوانتومی با روش نظریه تابعیت چگالی (DFT) در سطح B3LYP/6-31G و توصیفگرهای توپولوژیکی مدل‌سازی شد. این مطالعه با استفاده از رگرسیون خطی ...
بیشتر
یک مدل کمی رابطه ساختار-فعالیت (QSAR) برای پیشبینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6-s-تری آزین به عنوان عامل‌های ضد مالاریا استفاده شد. فعالیت ضد میکروبی 22 مشتقات 2، 4، 6-s-تریازین با توصیفگرهای محاسبات شیمیایی کوانتومی با روش نظریه تابعیت چگالی (DFT) در سطح B3LYP/6-31G و توصیفگرهای توپولوژیکی مدل‌سازی شد. این مطالعه با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS) و روش رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) انجام شد. نتایج نشان داد که روش MLR فعالیت ضد میکروبی را به اندازه کافی خوب پیشبینی میکند. بهترین مدل با شش توصیفگر انتخاب شد. همچنین نشاندهنده سازگاری بسیار خوبی با تغییرات دادهها برای روشهای اعتبارسنجی است. مقادیر پیشبینیشده فعالیت ضد میکروبی مطابقت مناسبی با نتایج تجربی دارد. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که روش PLS میتواند برای پیشبینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6 -s تری آزین مفیدتر باشد. این مطالعه برای پیشبینی فعالیت سایر مشتقات این در گروه قابل استفاده میباشد.
نصرت مدی ماهانی؛ خدیجه انجم شعاع؛ سید ضیا محمدی
چکیده
مشتقات N سالیسیلول تریپتامین بهعنوان عامل های ضدحساسیت عصبی دارای پتانسیل درمانی بیماری های الزایمر و پارکینسون میباشند. روشهای محاسباتی روابط کمی خواص- ساختار(QSPR) و شبیهسازی دینامیک مولکولی برای طراحی چهار ترکیب جدید مشتقات N سالیسیلول تریپتامین بصورت موفقیتآمیز استفاده گردید. مدل QSPR پنج متغیره برای پیشبینی خواص ...
بیشتر
مشتقات N سالیسیلول تریپتامین بهعنوان عامل های ضدحساسیت عصبی دارای پتانسیل درمانی بیماری های الزایمر و پارکینسون میباشند. روشهای محاسباتی روابط کمی خواص- ساختار(QSPR) و شبیهسازی دینامیک مولکولی برای طراحی چهار ترکیب جدید مشتقات N سالیسیلول تریپتامین بصورت موفقیتآمیز استفاده گردید. مدل QSPR پنج متغیره برای پیشبینی خواص و فعالیت ضد التهاب عصب مشتقات N سالیسیلول تریپتامین ارائه گردید. توصیفگرهای کوانتومی مانند، انرژی هارتری فاک، انرژی یونش، ممان دوقطبی و انرژی گرمایی با استفاده از روش نظریه تابعیت چگالی در سطح B3LYP/6-311G محاسبه گردید. اعتبارسنجی متقابل رگرسیون خطی چند متغیره MLR برای طراحی مدل QSPR استفاده گردید. مدل دارای بالاترین ضریب همبستگی R2 برابر 900/0برای سری آموزش و 817/0 برای سری تست میباشد. نتایج آماری سازگاری داخلی و خارجی بالایی را بوسیله روشهای اعتبار سنجی نشان میدهد. سه مورد از ترکیبات طراحی شده، خواص دارویی خوبی را با مدل QSPR ارائه میدهند و میتواند راهنمای مناسبی برای کشف و طراحی ترکیبات جدید با خاصیت ضد التهابی عصبی را فراهم مینماید. همچنین جذب ترکیبات طراحی شده بر روی نانولوله کربنی (0و8) عاملدار با استفاده از شبیهسازی دینامیک مولکولی ومیدان نیرو COMPASS انجام گردید. نتایج جذب مشتقات طراحی شده بر نانولوله کربنی (0و8) عاملدار نشان داد که برهمکنشها میتوانند شامل برهمکنشهای جزئی π–π و پیوندهای هیدروژنی باشند. مطالعه برهمکنش این ترکیبات با نانولوله کربنی (0و8) عاملدار جهت یافتن حاملهای دارویی پایه نانولوله کربنی برای این مشتقات، میتواند مناسب باشد.
