پویا اسحقی؛ علیرضا محمدی؛ کیوان شایسته؛ حسن صدیقی
چکیده
خالص‌سازی اتانول یک تحقیق محوری است که استخراج مایع-مایع به‌عنوان یک روش خالص‌سازی قابل توجه در حال ظهور است. این مطالعه بر روی استفاده از حلال بنزن برای خالص‌سازی اتانول تمرکز دارد و تعادل مایع-مایع (LLE) را در سیستم‌های سه‌جزئی شامل اتانول، آب و بنزن بررسی می‌کند. مدلسازی ترمودینامیکی سیستم‌های اتانول-بنزن-آب در دماهای 20، 30، ...
بیشتر
خالص‌سازی اتانول یک تحقیق محوری است که استخراج مایع-مایع به‌عنوان یک روش خالص‌سازی قابل توجه در حال ظهور است. این مطالعه بر روی استفاده از حلال بنزن برای خالص‌سازی اتانول تمرکز دارد و تعادل مایع-مایع (LLE) را در سیستم‌های سه‌جزئی شامل اتانول، آب و بنزن بررسی می‌کند. مدلسازی ترمودینامیکی سیستم‌های اتانول-بنزن-آب در دماهای 20، 30، 40 و 55 درجه سانتی‌گراد انجام شد. در این مقاله، معادلات مورد استفاده برای پیش‌بینی کسر مولی عبارتند از: دو مایع غیر تصادفی (NRTL)، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP-ANN). البته ابتدا پارامترهای معادله NRTL با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) بهینه شدند. داده‌های تجربی برای آموزش روش‌های MLP-ANN و ANFIS، با مجموعه داده‌های تجربی یکسان برای همه مدل‌ها مورد استفاده قرار گرفت. این مدل‌ها اجزای مولی را در هر دو فاز تخمین زدند. با این حال، تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای نشان داد که روش‌های MLP-ANN و ANFIS نسبت به مدل NRTL عملکرد بهتری دارند. خطاهای ریشه میانگین مربعات انحراف (RMSD) به دست‌آمده برای مدل‌های NRTL، MLP-ANN و ANFIS به‌ترتیب 0253/0، 0035/0 و 0017/0 بود. نتایج نشان می‌دهد که با وجود خطای کم پیش‌بینی هر سه روش، معادله NRTL بیشترین خطا و روش ANFIS کمترین خطای پیش‌بینی کسر مولی را دارد.
پویا اسحقی؛ کیوان شایسته؛ حسن صدیقی
چکیده
در صنایع شیمیایی، دقت در محاسبات و شبیه سازی فرآیند بسیار مهم است. یکی از پارامترهای تاثیرگذار، چگالی مولی سیال در شرایط مختلف فشار و دما است. معادلات حالت (EOS) برای تعیین چگالی مولی رایج است. معمولاً خطای ناشی از پیش‌بینی چگالی مولی با استفاده از EOS در دماها و فشارهای بالا به دلیل افزایش اثرات بین مولکولی زیاد است. علاوه بر این، با توجه ...
بیشتر
در صنایع شیمیایی، دقت در محاسبات و شبیه سازی فرآیند بسیار مهم است. یکی از پارامترهای تاثیرگذار، چگالی مولی سیال در شرایط مختلف فشار و دما است. معادلات حالت (EOS) برای تعیین چگالی مولی رایج است. معمولاً خطای ناشی از پیش‌بینی چگالی مولی با استفاده از EOS در دماها و فشارهای بالا به دلیل افزایش اثرات بین مولکولی زیاد است. علاوه بر این، با توجه به شکل EOS در مورد حجم یا دانسیته مولی، محاسبه حجم مولی در دما و فشار مشخص نیاز به روش‌های عددی مناسب برای ریشه‌یابی دارد. هدف این مقاله ارائه روشی موثر برای تخمین چگالی مولی بنزن با استفاده از دو روش یادگیری ماشینی مهم، یعنی MLP-ANN و ANFIS است. این مطالعه از 302 مجموعه داده های تجربی برای آموزش این دو روش استفاده کرد. علاوه بر این، مجموعه دیگری از 60 داده تجربی برای مقایسه خطاهای روش ها استفاده شد. معادله پنگ رابینسون (PR) نیز در این مقاله برای ارزیابی عملکرد روش‌های یادگیری ماشین و محاسبه چگالی مولی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که میانگین خطاهای نسبی (MRE) برای روش های MLP-ANN، ANFISو PR برای 362 نقطه داده به ترتیب 0.838، 1.791، و 4.834 درصد است. نتایج نشان داد که استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی می‌تواند خطاهای محاسباتی را کاهش دهد، خطای پیش‌بینی با استفاده از معادله PR تقریباً پنج برابر MLP-ANN است. در این مقاله، روش MLP-ANN به دلیل کارایی محاسباتی و خطای کمتر در پیش‌بینی چگالی مولی، عملکرد بهتری از ANFIS داشت.
نصرت مدی ماهانی؛ مریم باقری زاده
چکیده
ویروس موزاییک تنباکو، زیان اقتصادی زیادی به تنباکو، فلفل، خیار و گل‌های زینتی در سراسر جهان وارد می‌نماید. در این مطالعه، یک سری از مشتقات جدید اکینوپسین حاوی اسیل هیدرازون با فعالیت انتی ویروسی بر علیه ویروس موزاییک تنباکو (TMV) با استفاده از محاسبات رابطه فعالیت کمیت-ساختار و اتصال مولکولی مورد بررسی قرارگرفت. آنالیز اتصال مولکولی ...
بیشتر
ویروس موزاییک تنباکو، زیان اقتصادی زیادی به تنباکو، فلفل، خیار و گل‌های زینتی در سراسر جهان وارد می‌نماید. در این مطالعه، یک سری از مشتقات جدید اکینوپسین حاوی اسیل هیدرازون با فعالیت انتی ویروسی بر علیه ویروس موزاییک تنباکو (TMV) با استفاده از محاسبات رابطه فعالیت کمیت-ساختار و اتصال مولکولی مورد بررسی قرارگرفت. آنالیز اتصال مولکولی مشتقات اکینوپسین با پروتئین ویروس موزائیک توتون (2OM3)با استفاده از نرم افزار اتوداک انجام شد و توصیفکننده هایی مانند انرژی اتصال، انرژی الکترواستاتیک و انرژی پیوند هیدروژنی محاسبه گردید. مقادیر منفی انرژی اتصال نشان داد که ماهیت اتصال این مشتقات، به عنوان لیگاند با پروتئین 2OM3قوی است. برای مدل QSAR، ابتدا مجموعه داده به دو گروه آموزش و مجموعه تست تقسیم شد. سپس توصیفگرها با استفاده از مکانیک کوانتومی، اتصال مولکولی و توصیفگرهای مولکولی محاسبه شدند. سپس مدلسازی به روش رگرسیون خطی چندگانه (MLR) انجام شد. مشخص شد که انرژی کمترین اوربیتال مولکولی اشغال نشده (LUMO) و تغییرات انرژی آزاد گیبس در مدل نقش دارند. همچنین توصیفگرهای داکینگ مولکولی مانند توصیفگرهای انرژی کل برهمکنش‌های واندروالس، پیوند هیدروژنی و انرژی مجموع واندوالس، هیدروژنی و حل‌شوندگی در مدل رگرسیونی تأثیر دارند. این مطالعه می‌تواند نقش مهمی در طراحی مهارکننده‌های ضد ویروس TMV داشته باشد.
سید ضیا محمدی؛ ساره ترابیان؛ سمیه تاجیک
چکیده
ییک جاذب کارآمد تحت عنوان نانولوله کربنی چند دیواره/چهارچوب ایمیدازول زئولیتی-روی کبالت(MWC/ZIF) تهیه شد و برای خارج کردن یون سرب از نمونه‌های پساب مورد استفاده قرار گرفت. بعد از جدا کردن جاذب از محلول، مقدار یون سرب موجود در محلول بوسیله دستگاه جذب اتمی مورد اندازه گیری قرار گرفت. بر این اساس، انواع پارامترهای تجربی موثر بر روی حذف یون ...
بیشتر
ییک جاذب کارآمد تحت عنوان نانولوله کربنی چند دیواره/چهارچوب ایمیدازول زئولیتی-روی کبالت(MWC/ZIF) تهیه شد و برای خارج کردن یون سرب از نمونه‌های پساب مورد استفاده قرار گرفت. بعد از جدا کردن جاذب از محلول، مقدار یون سرب موجود در محلول بوسیله دستگاه جذب اتمی مورد اندازه گیری قرار گرفت. بر این اساس، انواع پارامترهای تجربی موثر بر روی حذف یون سرب همچون pH، قدرت یونی، زمان، دما و غلظت یون سرب مورد بررسی قرار گرفت. برای بررسی سینتیک جذب یون سرب بر روی نانوکامپوزیت MWC/ZIF، انواع مدل‌های سینتیکی مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به یافته‌ها، نانوکامپوزیت تولید شده به عنوان یک روش جذبی موثر برای حذف یون سرب از نمونه های پساب در نظر گرفته شد.
مرضیه سادات نی بند
چکیده
انتخاب ویژگی‌ها در مطالعات رابطه کمّی ساختار-فعالیت (QSAR) بسیار مهم است، زیرا عملکرد الگوریتم‌های یادگیری را بهبود می‌بخشد و هزینه‌های محاسباتی را کاهش می‌دهد. این مطالعه تأثیر هشت روش انتخاب متغیر را بر طبقه‌بندی لیگاندهای ایزوفورم-انتخابی برای اهداف Bcl-2 و Bcl-xL با استفاده از سه تکنیک یادگیری ماشین: شبکه کوهونن نظارت‌شده (SKN)، ماشین ...
بیشتر
انتخاب ویژگی‌ها در مطالعات رابطه کمّی ساختار-فعالیت (QSAR) بسیار مهم است، زیرا عملکرد الگوریتم‌های یادگیری را بهبود می‌بخشد و هزینه‌های محاسباتی را کاهش می‌دهد. این مطالعه تأثیر هشت روش انتخاب متغیر را بر طبقه‌بندی لیگاندهای ایزوفورم-انتخابی برای اهداف Bcl-2 و Bcl-xL با استفاده از سه تکنیک یادگیری ماشین: شبکه کوهونن نظارت‌شده (SKN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و تحلیل تفکیکی حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) ارزیابی می‌کند. مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از پارامترهای ماتریس سردرگمی، اعتبارسنجی متقاطع ۱۰-تایی و مجموعه‌های آزمون ارزیابی شدند.نتایج نشان می‌دهد که PLS-DA و SVM قابلیت‌های طبقه‌بندی مشابهی دارند و از SKN بهتر عمل می‌کنند. با این حال، PLS-DA گاهی برخی لیگاندها را بدون تخصیص باقی می‌گذارد، که SVM را به یک انتخاب قوی‌تر و کارآمدتر تبدیل می‌کند. با وجود استفاده از روش‌های مختلف انتخاب متغیر، هیچ مزیت واضحی برای هیچ روش خاصی یافت نشد و همه حدود ۷۰٪ دقت طبقه‌بندی را در سری‌های اعتبارسنجی و آزمون به دست آوردند. این نشان می‌دهد که انتخاب روش انتخاب متغیر به طور مداوم بر نتایج در تمام تکنیک‌ها تأثیر نمی‌گذارد.اطمینان از قابلیت اطمینان متغیرهای انتخاب‌شده شامل ارزیابی دقیق کیفیت داده‌ها، مرور ادبیات و اعتبارسنجی متقاطع قوی است. حذف ویژگی‌های زائد برای مدل‌های طبقه‌بندی دقیق ضروری است، زیرا بسیاری از خواص فیزیکوشیمیایی ممکن است به فعالیت زیستی هدف مرتبط نباشند. در حالی که هیچ روش واحدی مدل‌های برتر را تضمین نمی‌کند، انتخاب متغیرهای مهم برای استخراج ویژگی‌های مرتبط حیاتی است. این مطالعه اهمیت انتخاب دقیق متغیرها در مطالعات QSAR را برجسته می‌کند و نقش آن را در کاهش ابعاد و بهبود تفسیر مدل‌ها تأکید می‌کند. در نهایت، این کارایی کشف دارو را با شناسایی ترکیبات ایمن‌تر و مؤثرتر افزایش می‌دهد و زمان و هزینه را کاهش می‌دهد.
حسین توللی؛ حسام الدین حقدان
چکیده
در این مطالعه، یک حسگر شیمیایی رنگ سنجی جدید برای تشخیص و تعیین منگنز (II) و سیستئین (Cys) با چشم غیر مسلح بر اساس سنجش جابجایی شناساگر (IDA) با استفاده از بومو پیووگالول قرمز (BPR) طراحی و توسعه داده شد. تبادل بین BPR و Cys با افزودن Cys به کمپلکس منگنز -BPR رخ داد که منجر به تغییر رنگ واضح و سریع از بنفش به سرخابی در محیط اتانول /محلول 0/10 میلی مولار ...
بیشتر
در این مطالعه، یک حسگر شیمیایی رنگ سنجی جدید برای تشخیص و تعیین منگنز (II) و سیستئین (Cys) با چشم غیر مسلح بر اساس سنجش جابجایی شناساگر (IDA) با استفاده از بومو پیووگالول قرمز (BPR) طراحی و توسعه داده شد. تبادل بین BPR و Cys با افزودن Cys به کمپلکس منگنز -BPR رخ داد که منجر به تغییر رنگ واضح و سریع از بنفش به سرخابی در محیط اتانول /محلول 0/10 میلی مولار بافرHEPES در 3/9 pH= با نسبت حجمی/حجمی 4:1 همراه بود. روش پیشنهادی حد تشخیص 02/0 میکرومول بر لیتر و محدوده خطی87/2-11/0 میکرومولبر لیتر برای سیستئین را نشان می دهد. علاوه بر این، بر اساس تغییرات جذب ایجاد شده و تغییر رنگ مشاهده شده ، این حسگر شیمیایی به عنوان یک دروازه منطقی "IMPLICATION" با در نظر گرفتن منگنز (II) و Cys به عنوان ورودی پیشنهاد شده است. به عنوان یک کاربرد در اندازه های مولکولی، بر اساس چنین سیگنال سریع و قابل تکرار، یک واحد حافظه متوالی در مقیاس مولکولی برای نشان دادن رفتار "قفل صفحه کلید" طراحی شده است. حسگر شیمیایی توسعه یافته تکرارپذیری رضایت بخش، دقت خوب و کاربرد موفقیت آمیز را برای تعیین انتخابی Cys در مایعات بیولوژیکی انسان فراهم می کند. همچنین دقت روش با مقایسه نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی و روش مرجع مورد ارزیابی قرار گرفت.
مصطفی خوشبخت؛ مهدی نوبهاری؛ سید مجتبی موحدی فر؛ امین هنربخش؛ راحله زمانی
چکیده
نانوسرامیک Nd2Sn2O7 با استفاده از یک روش سازگار با محیط زیست با SnCl4•5H2O و Nd(NO3)3•6H2O سنتز شدند. تجزیه و تحلیل ساختاری تشکیل نانوسرامیک Nd2Sn2O7 با اندازه 8±20 نانومتر را تایید کرد. Nd2Sn2O7 به طور کامل با استفاده از تکنیک های SEM، XRD، TGA، EDX و TEM مشخص شد. این سیستم به دلیل پایداری کلوئیدی بالای مکانیکی و بلندمدت، ویژگی یونی بزرگ و پایداری حرارتی، ...
بیشتر
نانوسرامیک Nd2Sn2O7 با استفاده از یک روش سازگار با محیط زیست با SnCl4•5H2O و Nd(NO3)3•6H2O سنتز شدند. تجزیه و تحلیل ساختاری تشکیل نانوسرامیک Nd2Sn2O7 با اندازه 8±20 نانومتر را تایید کرد. Nd2Sn2O7 به طور کامل با استفاده از تکنیک های SEM، XRD، TGA، EDX و TEM مشخص شد. این سیستم به دلیل پایداری کلوئیدی بالای مکانیکی و بلندمدت، ویژگی یونی بزرگ و پایداری حرارتی، یک نانوکاتالیست ایدهآل با استفاده از رویکرد میزبان-میهمان در نظر گرفته می‌شود. این روش سبز و سازگار با محیط زیست برای کاهش ترکیبات نیترو-آروماتیک با استفاده از نانوسرامیک سنتز Nd2Sn2O7 مورد آزمایش قرار گرفت. کاتالیزور قابلیت استفاده مجدد آسان و موثر را پس از تکمیل واکنش تحت تابش نور مرئی نشان داد.
مریم مالک زاده؛ مقدسه یحیی پور
چکیده
این مطالعه به سنتز چارچوب‌های آلی-فلزی بر پایهZn/La³⁺ با استفاده از روش هم‌رسوبی به کمک ماکروویو می‌پردازد. شناسایی توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM) نشان داد که نانوذرات با اندازه یکنواخت حدود 80 نانومتر تولید شده‌اند. طیف‌سنجی FT-IR حضور گروه‌های عاملی کلیدی را تأیید کرد. پخش نور دینامیکی (DLS) اندازه‌های ...
بیشتر
این مطالعه به سنتز چارچوب‌های آلی-فلزی بر پایهZn/La³⁺ با استفاده از روش هم‌رسوبی به کمک ماکروویو می‌پردازد. شناسایی توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM) نشان داد که نانوذرات با اندازه یکنواخت حدود 80 نانومتر تولید شده‌اند. طیف‌سنجی FT-IR حضور گروه‌های عاملی کلیدی را تأیید کرد. پخش نور دینامیکی (DLS) اندازه‌های بسیار یکنواخت ذرات را نشان داد. مطالعات رهایش در شرایط آزمایشگاهی کاپتوپریل از چارچوب‌های آلی-فلزی Zn/La³⁺نشان داد که نرخ رهایش 41% طی 300 دقیقه بوده است، در حالی که برای کاپتوپریل خالص این میزان 64% بوده است. انکپسولاسیون در ماتریس چارچوب آلی-فلزی رهایش کنترل‌شده و پایدار دارو را تضمین کرد و مدل سینتیک مرتبه اول بهترین تطابق را نشان داد. این چارچوب‌های آلی-فلزی Zn/La³⁺ نشاندهنده پتانسیل بالایی برای سیستم‌های دارورسانی کنترل‌شده و بهبود یافته هستند.
مسعود کوچک زاده؛ امین هنربخش؛ سید مجتبی موحدی فر؛ راحله زیانی؛ فرهاد حاجیان؛ سید محسن صادق زاده
چکیده
تخریب فتوکاتالیستی بقایای رنگ آلی راه حلی امیدوارکننده و سازگار با محیط زیست برای چالش هایی است که موجودات زنده را به خطر می اندازد. یک نانوکاتالیست فیبری بسیار کارآمد برای حذف اسید سیاه 1، آبی اسیدی 92، قهوه ای اسیدی 214 و بنفش اسیدی 7 [رنگ های فاضلاب] به دقت ساخته، طراحی و مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ها نشان داد که مقدار نقاط کوانتومی ...
بیشتر
تخریب فتوکاتالیستی بقایای رنگ آلی راه حلی امیدوارکننده و سازگار با محیط زیست برای چالش هایی است که موجودات زنده را به خطر می اندازد. یک نانوکاتالیست فیبری بسیار کارآمد برای حذف اسید سیاه 1، آبی اسیدی 92، قهوه ای اسیدی 214 و بنفش اسیدی 7 [رنگ های فاضلاب] به دقت ساخته، طراحی و مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ها نشان داد که مقدار نقاط کوانتومی Gd2ZnMnO6/ZnO بر راندمان تخریب تأثیر می‌گذارد. ادغام نقاط کوانتومی در ساختار فتوکاتالیست، جذب نور را افزایش می‌دهد، سرعت انتقال الکترون را تسریع می‌کند و راندمان انتقال بار را افزایش می‌دهد. عملکرد کاتالیزور با در نظر گرفتن اجزای مختلف کاتالیزور برای حذف ضایعات آلی ارزیابی شد. این مطالعه رویههای منطقی را بر اساس برهمکنش بین نانوذرات Gd2ZnMnO6 و ZnO در داخل کاتالیزور پیشنهاد کرد که میتوان آنها را برای حداقل 10 چرخه بدون از دست دادن قابل توجه واکنشپذیری مجدداً استفاده و بازیابی کرد.
فاطمه صابر ماهانی؛ ایمان امینایی
چکیده
پودر پوست نارگیل (CPW) بطور شیمیایی با نانوذرات سیلیس اصلاح و نانو کامپوزیت SiO2/CPW تهیه گردید. نانو کامپوزیت جدید, توسط تکنیکهای FT-IR , SEM وDLS شناسایی شد. جذب کادمیم برروی SiO2/CPW به صورت ناپیوسته و بعنوان تابعی ازpH , زمان تماس, مقدار جاذب, غلظت اولیه‌ی کادمیم و دما بررسی گردید. بیشترین حذف یونهای کادمیم در5/6 pH= و مقدار جاذب1/0 گرم بود. ...
بیشتر
پودر پوست نارگیل (CPW) بطور شیمیایی با نانوذرات سیلیس اصلاح و نانو کامپوزیت SiO2/CPW تهیه گردید. نانو کامپوزیت جدید, توسط تکنیکهای FT-IR , SEM وDLS شناسایی شد. جذب کادمیم برروی SiO2/CPW به صورت ناپیوسته و بعنوان تابعی ازpH , زمان تماس, مقدار جاذب, غلظت اولیه‌ی کادمیم و دما بررسی گردید. بیشترین حذف یونهای کادمیم در5/6 pH= و مقدار جاذب1/0 گرم بود. آزمایشات نشان دادکه فرایند جذب سریع بوده و 5/74 درصد از کل کادمیم در 5 دقیقه اول حذف میگردد. جذب کادمیم توسط جاذب جدید از معادله شبه مرتبه اول پیروی کرد. با استفاده از ثابتهای تعادلی غلظت در دماهای مختلف پارامترهای ترمودینامیکی محاسبه شدند. نتایج, دلالت بر جذب کادمیم بصورت خود به خودی و گرماگیر داشت. جاذب پیشنهادی پتانسیل خوبی در حذف کادمیم از آب و پسابهای صنعتی دارد.
)
